Otonom bir yapay zekâ sistemi, RISC-V işlemci çekirdeğini sıfırdan sadece 12 saatte tasarlayarak, bir otonom ajanın GDSII spesifikasyonuna göre çalışan bir işlemciyi ilk kez inşa etmesini sağladı. İnsan mühendisler gibi, yapay zekâ ajanı da geleneksel tasarım döngüsünü (tasarım, üretim, test ve iyileştirme) izledi, ancak bunu her aşama için ayrı otomasyon araçlarına güvenmek yerine tamamen kendi başına yaptı.

VerCore adı verilen işlemci , çip tasarımı girişim şirketi Verkor.io tarafından, ajan tabanlı yapay zeka sistemi Design Conductor kullanılarak geliştirildi. Şirket tarafından yayınlanan bir teknik belgeye göre, VerCore, sıralı, tek işlem mimarisine sahip beş aşamalı bir işlem hattı tasarımına ve 1,48 GHz saat hızına sahip.



Çipin, gömülü sistemlerdeki mikrodenetleyicilerin ve CPU'ların performansını ölçmek için kullanılan özel bir araç olan CoreMark kıyaslama testinde 3.261 puan aldığı bildirildi. Bu mütevazı puan, VerCore'un 2011 ortalarından kalma giriş seviyesi bir Intel Celeron SU2300 ile bile zar zor başa çıkabildiğini ve yeni tasarımın modern CPU'larla rekabet etmesinin pek mümkün olmadığını gösteriyor.

Design Conductor'ın kendisinin bir yapay zeka modeli olmadığını, ancak büyük dil modellerini belirli bir amaca yönelik olarak belirli bir dizi talimatı izlemeye zorlayan bir araç olduğunu belirtmekte fayda var. Bu durumda, VerCore mühendisleri tarafından sağlanan 219 kelimelik bir spesifikasyon belgesiyle otonom olarak çalıştı ve EDA yazılımı kullanılarak gerçek bir CPU çekirdeği üretmek için kullanılabilen bir GDSII dosyası oluşturdu.



Dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, VerCore'un henüz fiziksel olarak üretilmemiş olmasıdır; yalnızca referans RISC-V ISA simülatörü Spike kullanılarak simülasyonda doğrulanmıştır. Düzeni, 7nm sınıfı bir işlem düğümünü modelleyen açık kaynaklı bir akademik tasarım kiti olan ASAP7 PDK kullanılarak tasarlanmıştır . Tahminleyici PDK, Arizona Eyalet Üniversitesi'ndeki mühendisler tarafından ARM Araştırma ile işbirliği içinde geliştirilmiştir ve GitHub'da BSD 3-Clause lisansı altında mevcuttur.

Verkor, donanım tasarımcılarının ve üçüncü taraf mühendislerin şirketin iddialarını doğrulayabilmeleri için ilgili tüm tasarım dosyalarını bu ayın sonuna kadar yayınlamayı planlıyor. Şirket ayrıca, Temmuz ayında Kaliforniya, Long Beach'te düzenlenecek Tasarım Otomasyon Konferansı'nda VerCore'un bir FPGA uygulamasını sergilemeyi planlıyor.

Yapay zekânın dijital donanım sentezi için kullanılması ilk kez olmuyor. 2020'de, DAVE adı verilen ince ayarlı bir GPT-2 modeli, basit donanım mantık devreleri üretmek için Verilog kodu üzerinde eğitildi. Bunu 2023'te, tamamen GPT-4 tarafından tasarlandığı bildirilen 8 bitlik bir işlemci düzeni izledi. 2026 itibariyle, önde gelen büyük dil modellerinin çoğu, değişen güvenilirlik seviyelerinde de olsa, temel işlevselliğe sahip çipler tasarlayabiliyor ve test edebiliyor.

Kaynak :
https://www.techspot.com/news/112164-ai ... ratch.html

Bakalım ileride bu yapay zekanın ürettiği çiplerin sorunları neler olacak benim merak ettiğim eaas detay budur.