Yapay zeka, açık kaynak topluluğunda bir hesaplaşmayı zorunlu kılıyor. Teknolojinin yazılımı büyük ölçekte kopyalama yeteneği, özellikle telif hakkı söz konusu olduğunda, yenilik ve sahiplenme arasındaki çizgiyi bulanıklaştırıyor.
İki yazılım araştırmacısı yakın zamanda, modern yapay zeka araçlarının açık kaynaklı projelerin tamamını nasıl kopyalayabileceğini ve hem işlevsel hem de yasal olarak farklı görünen tescilli sürümler oluşturabileceğini gösterdi . Kısmen hiciv içeren bu gösteri, yapay zekanın kodlama inovasyonu, telif hakkı yasası ve modern internetin büyük bir bölümünün temelini oluşturan açık kaynak ilkeleri arasındaki uzun süredir var olan sınırları ne kadar hızlı bir şekilde bulanıklaştırabileceğini ortaya koyuyor.
Truffle Security'nin kurucusu Dylan Ayrey ve BM Kalkınma Programı'nda yazılım mimarı olan Mike Nolan, sunumlarında malus.sh adını verdikleri bir aracı tanıttılar. Bu hizmet, küçük bir ücret karşılığında "herhangi bir açık kaynak projesini yeniden oluşturabiliyor" ve web sitesinde "kurumsal dostu lisanslama ile yasal olarak farklı kod" olarak tanımlanan şeyi üretiyor. "Kaynak belirtmeye gerek yok. Telif hakkı kısıtlaması yok. Sorun yok."
Bu, hâlâ 19. yüzyıl emsal kararlarına dayanan fikri mülkiyet hukukunun 21. yüzyıl otomasyonuyla nasıl çatıştığının bir test davasıdır. ABD Yüksek Mahkemesi'nin Baker v. Selden kararı sonrasında, telif hakkının fikirleri değil, ifadeyi koruduğu anlaşılmıştır.
Bu sınır, mühendislerin orijinal kaynak koduna erişmeden sistemleri tersine mühendislikle incelediği bir yöntem olan temiz oda tasarımının ortaya çıkmasına yol açtı. Phoenix Technologies, 1980'lerde PC BIOS'unun kendi versiyonunu oluşturmak için bu tekniği kullanmasıyla ünlüdür.
Ayrey ve Nolan'ın deneyi, yapay zekanın temiz oda sürecini aylar yerine dakikalar içinde nasıl gerçekleştirebileceğini gösteriyor. Ancak daha hızlı olmak, mutlaka daha adil olmak anlamına gelmiyor. Geleneksel temiz oda çalışmaları, işlevselliği belgelemek ve çoğaltmak için insan ekiplerine ihtiyaç duyuyordu; bu da hem yasal denetim hem de önemli miktarda emek gerektiren bir süreçti.
Buna karşılık, yapay zeka aracılığıyla oluşturulan bir "temiz oda" birkaç komutla devreye sokulabiliyor; bu da bu tür çoğaltmanın hâlâ adil kullanım veya bağımsız yaratım olarak sayılıp sayılmadığı sorusunu gündeme getiriyor.
Sunum yapanlardan biri, temsili bir diyalog sırasında, "Eğer biz yapmazsak, başkası yapacak" diye belirtti. Kasıtlı olarak kışkırtıcı olan bu cümle, açık kaynak yazılım çevrelerindeki daha geniş bir endişeyi özetliyor: Yapay zeka modelleri kod tabanlarını neredeyse mükemmel bir şekilde – hatta bazen onları eğitmeye yardımcı olan kodları bile – taklit edebilirse, açık kaynak yazılımlar endüstriyel ölçekte tescilli ürünlere dönüştürülebilir.
Sunum yapanlar, açık kaynak kodunun her kullanımının risksiz olmadığını kabul ettiler. Açık kaynaklı günlükleme çerçevesi Log4j'deki büyük Log4Shell güvenlik açığı, şirketlerin topluluk tarafından sürdürülen yazılımlara olan bağımlılığının, tek bir gönüllünün projesini nasıl küresel bir güvenlik açığına dönüştürebileceğini ortaya koydu. Hatta Minecraft Java Edition'ın bile bu güvenlik açığına yanıt olarak hemen yamalanması gerektiğini belirttiler.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/111904-ai ... oblem.html
Yani kaçamayız yapay zeka'dan etrafımızı çevirdiler admin...
